在當今經(jīng)濟環(huán)境中，良好的客戶服務(wù)和客戶體驗至關(guān)重要。越來越多的企業(yè)通過挖掘客戶數(shù)據(jù)提升客戶關(guān)系，了解客戶需求。

今天的CRM數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)不止局限于客戶郵件、電話等數(shù)據(jù)，而是能夠識別客戶購買行為，了解客戶情緒。

有意義的洞察力和報表。今天，銷售人員需要與客戶保持密切的聯(lián)系，需要了解客戶最近的活動，尤其是購買了什么產(chǎn)品。銷售人員需要容易地獲得這些信息，以免錯過重要內(nèi)容。

對客戶及需求的整體把握。在某些情況下，數(shù)據(jù)能夠揭示顧客的需求，以及接下來的購買計劃。這正是CRM數(shù)據(jù)分析的卓越之處，通過把為外部數(shù)據(jù)，如社交媒體數(shù)據(jù)，購買歷史，產(chǎn)品趨勢和最新發(fā)布等，與內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)合起來以提升洞察力。也許客戶自己還沒有意識到自己的需求，而你已經(jīng)預測到了。

與外部數(shù)據(jù)集成?；ヂ?lián)網(wǎng)包含大量的數(shù)據(jù)?？蛻粜畔⒕驮诨ヂ?lián)網(wǎng)上。你需要廣泛收集各種信息，比如顧客對品牌的反應(yīng)，股票趨勢和市場預測等，把它和內(nèi)部CRM數(shù)據(jù)結(jié)合起來，了解客戶需求，以及客戶對自己產(chǎn)品和競爭者產(chǎn)品的印象如何。

預測模型。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和分析技術(shù)的成熟，現(xiàn)在的系統(tǒng)可以根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)預測顧客未來的需求。通過預測模型，銷售人員可以更好地了解客戶需求。CRM的預測模型還能夠更深入地了解充分滿足客戶需求的產(chǎn)品。預測模型能夠提前了解客戶的需求。

無處不在的交流。在物聯(lián)網(wǎng)時代，與客戶交流的方式有很多。以前，人們會采用報道、郵件、社交媒體和論壇等方式，但要想更好地了解客戶的興趣點，需要掌握客戶的互聯(lián)網(wǎng)行為，比如點擊了哪些內(nèi)容，瀏覽了哪些網(wǎng)站，訪問網(wǎng)站時間的長短等等。這有助于銷售團隊深入了解客戶的興趣點。

即時反應(yīng)。一些網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具，可以揭示客戶需要的產(chǎn)品，和其他客戶對該產(chǎn)品的評價，從價格到質(zhì)量到客戶服務(wù)。對這些信息的監(jiān)測和反應(yīng)至關(guān)重要。CRM系統(tǒng)更應(yīng)該能夠?qū)⒐揪W(wǎng)站和點評類社區(qū)結(jié)合起來，確保對有關(guān)信息做出及時的反應(yīng)。顧客的反饋和情緒都應(yīng)該在系統(tǒng)中體現(xiàn)出來。

CRM會繼續(xù)隨著技術(shù)的創(chuàng)新得到提升。大數(shù)據(jù)和云計算為銷售和市場人員帶來了福音。更多的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析技術(shù)會融合進來，為企業(yè)提供洞察力。隨著越來越多的系統(tǒng)走向云端，開放其他線上服務(wù)和數(shù)據(jù)，CRM會獲得更多信息，提供更有意義的成果。

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